Punktwolken werden zu nutzbaren Modellen. Maßhaltig.
Bestandserfassung mit Laserscanning ist Standard — die Verarbeitung der Punktwolken in nutzbare BIM-Modelle, 2D-Pläne oder 3D-Modelle ist die eigentliche Arbeit. Wunderloop übernimmt diese Modellierung als Service: aus deiner Punktwolke wird das, was dein Projekt braucht — von einfachen Grundrissen bis zu volldatenreichen BIM-Modellen mit definiertem LOD.
Drei Probleme die jedes Bestandsprojekt kennt.
Wer mit Bestandsobjekten arbeitet (Sanierung, Umbau, FM-Übernahme), kennt die Schwierigkeit: bestehende Daten sind unvollständig, manuelles Aufmaß ist teuer, Punktwolken-Verarbeitung ist Spezialarbeit. Drei Probleme:
Bestandsdaten fehlen oder veraltet
Was vor 30 Jahren gebaut wurde, sieht heute anders aus. Bestandspläne stimmen oft nicht mehr mit der Realität überein: Umbauten ohne Dokumentation, fehlende Pläne, Sanierungen die nie aktualisiert wurden. Bei der nächsten Maßnahme (Sanierung, Erweiterung, Verkauf) zeigt sich das schmerzhaft.
Manuelle Aufmaße sind teuer und ungenau
Tagelange Vor-Ort-Arbeit, trotzdem Lücken. Klassisches Aufmaß bindet Personal vor Ort, ist subjektiv und liefert nur Stichproben. Bei komplexen Geometrien (Fassaden, Industrieanlagen, denkmalgeschützte Bauten) kommen Architekten und Ingenieure schnell an Grenzen.
Punktwolken alleine helfen nicht
Rohdaten brauchen Verarbeitung. Ein Laserscan liefert Millionen Punkte — aber kein nutzbares CAD-Modell. Die Modellierung aus der Punktwolke (Scan-to-BIM, Scan-to-2D) ist hochspezialisiert und braucht Tools, Erfahrung und Zeit, die viele Büros nicht haben.
Punktwolken-Verarbeitung als Service — flexibel und maßhaltig.
Wir nehmen jede Punktwolke und liefern das was dein Projekt braucht — egal ob datenreiches BIM-Modell, klassische 2D-Pläne oder visuelles 3D-Modell. Drei Detail-Tiefen, drei Use-Cases, klare Spezifikationen statt vager Versprechen.
Laserscan-Verarbeitung als Service
Du lieferst die Punktwolke (E57, RCP, LAS) — wir liefern das nutzbare Ergebnis. Egal ob du selbst gescannt hast oder einen Scan-Dienstleister beauftragt hast, wir nehmen alle gängigen Formate. Bei Bedarf vermitteln wir auch den Scan-Partner.
Drei Detail-Tiefen je nach Use-Case
Scan-to-BIM für volldatenreiche Modelle (Revit, ArchiCAD), Scan-to-2D für klassische Pläne (Grundrisse, Schnitte, Ansichten), Scan-to-3D für visuelle Modelle. Du wählst was du brauchst — wir liefern in deinem Workflow.
Maßhaltige Qualität, dokumentiert
Jede Lieferung enthält Maß-Toleranz-Nachweise und Vier-Augen-Qualitätsprüfung. Bei BIM-Modellen plus LOD-Spezifikation (Level of Development) — du weißt genau was du bekommst, was du erwarten kannst, was nicht.
Drei Detail-Tiefen für jeden Use-Case.
Je nach Projektphase und Anforderung wählst du zwischen Scan-to-BIM (volldatenreich), Scan-to-2D (klassische Pläne) oder Scan-to-3D (visuelle Modelle).
Scan-to-BIM
Datenreiche BIM-Modelle aus Punktwolken — nativ in Revit oder ArchiCAD. Für Sanierung, Umbau oder FM-Übernahme.
Scan-to-2D
Klassische 2D-CAD-Pläne aus Punktwolken — Grundrisse, Schnitte, Ansichten. Maßstabsgenau für Planung und Genehmigung.
Scan-to-3D
Visuelle 3D-Modelle aus Punktwolken — für Visualisierungen, Renderings und Präsentationen.
Bewährt bei Bestandsprojekten.
Abgeschlossene Projekte
Vom Einzelobjekt bis zum portfolio-weiten Bestand — Wunderloop skaliert mit deinem Projekt.
Werktage Standard
Express-Service auf Anfrage für zeitkritische Projektspitzen.
LOD-spezifiziert
BIM-Modelle mit Level of Development nach BIMForum-Spezifikation.
Stimmen aus der Praxis.
„Wunderloop kommt der Einstellung mehrerer CAD-Zeichner gleich."
Sabine H.
Bauprojekt-Koordinatorin
„Wunderloop hat uns die Grundlagen geschaffen, die wir benötigen, um unser Team schnell und kosteneffizient mit CAD-Bestandszeichnungen zu versorgen."
Henning Mertensen
Geschäftsführer Immo Consult
Was Architekten und Planer am häufigsten fragen.
Welche Punktwolken-Formate akzeptiert ihr?
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Wir haben noch keinen Laserscan — könnt ihr das vermitteln?
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Welcher LOD (Level of Development) ist für meinen Use-Case richtig?
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Wie lang dauert die Verarbeitung?
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Wie funktioniert die Qualitätssicherung bei Punktwolken-Daten?
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